Анализ и оценка экономического состояния организации
Анализ и оценка экономического состояния организации
Введение
Рыночная
экономика требует от коммерческих предприятий высокой эффективности
производства, конкурентоспособности их продукции и услуг на основе внедрения
достижений научно-технического прогресса, эффективных форм хозяйствования и
управления производством, преодоления бесхозяйственности, активизации
предпринимательства, инициативы и т. д. Важная роль в реализации этих задач
отводится экономическому анализу результатов деятельности субъектов
хозяйствования. С его помощью вырабатывается стратегия и тактика развития
предприятия, обосновываются планы и управленческие решения, осуществляется
контроль их выполнения, выявляются резервы повышения эффективности
производства, оцениваются результаты деятельности предприятия, его
подразделений и работников.
Квалифицированный
экономист, финансист, бухгалтер, аудитор должен хорошо владеть современными
методами экономических исследований, методикой системного, экономического
анализа, мастерством точного, своевременного, всестороннего анализа результатов
хозяйственной деятельности.
Значимость
финансовой отчетности многоаспектна и может быть рассмотрена как в рамках
теории бухгалтерского учета и финансов, так и с позиции практикующих
бизнесменов и специалистов. Любое предприятие в той или иной степени постоянно
нуждается в дополнительных источниках финансирования. Найти их можно на рынках
капитала. Привлечь потенциальных инвесторов и кредиторов возможно лишь путем
объективного информирования их о своей финансово-хозяйственной деятельности,
т.е. в основном с помощью отчетности. Насколько привлекательны опубликованные
финансовые результаты, текущее и перспективное финансовое состояние
предприятия, настолько высока и вероятность получения дополнительных источников
финансирования. Поэтому концепция составления и публикации отчетности является
краеугольным камнем системы национальных стандартов бухгалтерского учета в
большинстве экономически развитых стран. Связь бухгалтерии и финансов, вне
всякого сомнения, может быть охарактеризована в различных аспектах, в
частности, не случайно бухгалтерскую отчетность в экономически развитых странах
нередко называют финансовой.
Методика
анализа и оценки экономического состояния организации
Задание
1. Детерминированные методы факторного анализа
Имеются
следующие данные по предприятию за отчетный период:
Показатели
|
Ед.
изм.
|
Услов.
обозн.
|
Базисный период
|
Отчетный период
|
1.Объём производства продукции (работ, услуг)
|
тыс.р
|
Q
|
22000
|
24000
|
2.Затраты предметов труда на производство
продукции.
|
тыс.р
|
М
|
5000
|
5500
|
3.Материалоотдача (выход продукции на 1 руб.
затраченных предметов труда).
|
коп.
|
МО
|
44
|
45
|
Определить:
Абсолютное
отклонение по объему производства продукции;
Влияние
на него изменения:
среднегодовой
стоимости основных фондов;
уровня
фондоотдачи.
Расчеты
осуществить: способом разниц с помощью абсолютных величин; способом разниц с
помощью относительных величин и интегральным методом
факторного
анализа.
Решение.
Метод
цепных подстановок (метод разниц). Этот метод заключается в получении ряда
промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены
базисных значений факторов на фактические. Разность двух промежуточных значений
обобщающего показателя в цепи подстановок равна изменению обобщающего
показателя, вызванного изменением соответствующего фактора.
1.
Абсолютное отклонение по объему производства продукции.
∆FQ=(Q1-Q0)*Ф0,
где ∆F-абсолютное отклонение.
∆FQ=(24000-22000)*5000=10000000
тыс.р.
Рассчитаем
интегральным методом.
∆FQ=F0(IQ-1),
где F0= Q0*Ф0, IQ= Q1/Q0
F0=22000*5000=110000000,
IQ=24000/22000=1,09,
∆FQ=110000000*(1,09-1)=9900000
тыс.р.
2. Влияние
на абсолютное отклонение по объему производства продукции изменение:
среднегодовой
стоимости основных фондов.
Среднегодовая
стоимость основных фондов – это количественный фактор, то применим следующую
формулу:
∆Fф=(Ф1-Ф0)*Q1,
∆Fф=(5500-5000)*24000=12000000
тыс.р.
Рассчитаем
∆Fф интегральным методом:
∆Fф=F0(Iф-1),
где Iф= Ф1/Ф0
Iф=5500/5000=1,1,
F0=110000000,
∆Fф=110000000*(1,1-1)=11000000
тыс.р.
уровня
фондоотдачи.
Это
качественный фактор, то будем использовать следующую формулу:
∆Fфо=F00*IQ*(IФ0-1)
F00=
Q0*ФО0=22000000*4,4=96800000 р. или F00=96800тыс.р.
IQ=1,09
IФ0=ФО1/ФО0=45/44=1,02
∆Fфо=96800*1,09*(1,02-1)=2110,24
тыс.р.
Рассчитаем
∆Fфо интегральным методом:
∆Fфо=
Q0*∆ФО+(∆Q*∆ФО)/2
∆Q=
Q1-Q0, ∆ФО=ФО1-ФО0,
∆Q=24000000-22000000=2000000
р.
∆ФО=4,5-4,4=0,1
р.
∆Fфо=101100
тыс.р.
Так
как, использовались различные методы факторного анализа, результаты расчетов
могут расходиться в значениях.
Задание
2. Методы стохастического факторного анализа
Имеются
выборочные данные по 10 однородным предприятиям:
Номер
предприятия
№
|
Электровооруженность труда на одного рабочего
кВт.ч. (Xi)
|
Выпуск готовой продукции на 1 рабочего
(Yi, т)
|
1
|
3
|
2
|
2
|
6
|
5
|
3
|
4
|
3
|
4
|
8
|
5
|
5
|
3
|
3
|
6
|
7
|
7
|
7
|
5
|
5
|
8
|
10
|
8
|
9
|
9
|
8
|
10
|
5
|
4
|
В
целях нормирования расходов средств на ремонт оборудования требуется:
1.
Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости затрат на ремонт от
возраста оборудования;
2.
Построить линии эмпирической и теоретической зависимости затрат на ремонт от
возраста оборудования;
3.
Рассчитать коэффициент корреляции рангов и коэффициент Фехнера.
Решение.
Решения
задач стохастического факторного анализа требуют: глубокого экономического
исследования для выявления основных факторов, влияющих на результатный
показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал
действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки
метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результатный
показатель.
Корреляционный
анализ применяется в том случае, когда между отдельными признаками
(показателями) имеется связь (зависимость), т.е. средняя величина одного
признака меняется в зависимости от изменения другого признака. Этот метод дает
возможность аналитически выразить форму связи показателей, оценить ее тесноту.
Смысл регрессионного
анализа состоит в выводе уравнения регрессии, с помощью которого оценивается
величина случайной переменной, если величина другой переменной известна.
Регрессионные модели- статические уравнения, составляемые для определения
значений переменных и оценки их влияния на искомую величины.
Вспомогательные
расчеты проведем в таблице следующего вида:
№п/п
|
x
|
y
|
x-xср
|
y-yср
|
(x-xср)²
|
(y-yср)²
|
x²
|
xy
|
y²
|
1
|
3
|
2
|
-3
|
-3
|
9
|
9
|
9
|
6
|
4
|
2
|
6
|
5
|
0
|
0
|
0
|
0
|
36
|
30
|
25
|
3
|
4
|
3
|
-2
|
-2
|
4
|
4
|
16
|
12
|
9
|
4
|
8
|
5
|
2
|
0
|
4
|
0
|
64
|
40
|
25
|
5
|
3
|
3
|
-3
|
-2
|
9
|
4
|
9
|
9
|
9
|
6
|
7
|
7
|
1
|
2
|
1
|
4
|
49
|
49
|
49
|
7
|
5
|
5
|
-1
|
0
|
1
|
0
|
25
|
25
|
25
|
8
|
10
|
8
|
4
|
3
|
16
|
9
|
100
|
80
|
64
|
9
|
9
|
8
|
3
|
3
|
9
|
9
|
81
|
72
|
64
|
10
|
5
|
4
|
-1
|
-1
|
1
|
1
|
25
|
20
|
16
|
∑
|
60
|
50
|
0
|
0
|
54
|
40
|
414
|
343
|
290
|
средн.зн.
|
6
|
5
|
0
|
0
|
5,4
|
4
|
41,4
|
34,3
|
29
|
Теснота
связи между показателем возраста оборудования и затратами на ремонт выражается
коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле:
V=Ơ²xy/
Ơx*Ơy
Ơx=√∑(xi-xср)/n=√5,4≈2.32
Ơy=√∑(yi-yср)/n=√4≈2
Ơ²xy=1/n*∑(xi-xср)/(yi-yср)
Ơ²xy
≈1/10*(9+0+4+0+6+2+0+12+9+1)≈4,3
Коэффициент
корреляции V=4,3/2.32*2≈0,93, следовательно сила связи весьма высокая.
Считая
формулу связи линейной (y=a0+a1x), определим зависимость возраста оборудования
от затрат на ремонт. Для этого решается система нормальных уравнений:
na0+a1∑xi=∑yi
a0∑xi+a1∑xi=∑xiyi
|